مرجع سئو سایت حرفه ای

الگوریتم YMYL
فرصت: آگوست سال 2018

الگوریتم YMYL که به معنای “Your Money or your Life” میباشد، با مقصود گزینش بها صفحاتی که PQ می بایست بالا باشد، منتشر شد. اینگونه صفحاتی از دید گوگل با تیتر YMYL Pages شناخته میگردند که فاکتور PQ (Page Quality) برای آنان حساس‌خیس میباشد. با دقت به توضیح گوگل، صفحه های YMYL، پیج‌هایی می‌باشند که محتوای آن ها برای تندرست یا این که تصمیم‌گیری‌های آتی شما مداقه و آلرژی بالایی دارا هستند. از جمله صفحه های با موضوعات تراکنش‌های مالی، پزشکی، ایمنی، حقوقی و مقاله ها یا این که صفحه های خبری سئو در مشهد و اطلاعاتی اصلی.

درین آپ دیت، گوگل ارزیاب‌هایی که وظیفه سکو بندی و پژوهش محتوای وب سایت شما‌را دارا‌هستند گزینه خطاب قرار داده و از آن ها می خواهد تا در نظارت صفحاتی با اینگونه خصوصیت‌هایی، چگونگی محتوا را در سطح بهتر درنظر بگیرند. وقتی که الگوریتم تشخیص دهد ورقه تازه در مجموعه صفحه های YMYL قرار میگیرد، اعتنا بالایی را در اعطای امتیازات مربوط به اعتبار، تخصصی بودن محتوا و قابل اتکا بودن صفحه ها خواهد داشت. اینجاست که الگوریتم E-A-T عنایت پیدا می‌نماید. الگوریتمی که گوگل از آن برای گزینش اعتبار و تخصص محتوا به کار گیری می‌کند و تکمیل کننده YMYL میباشد.

لازم به ذکر میباشد که گوگل در کنار نظارت تاپیک محتوای شما، 2 فاکتور را برای گزینش این صفحه ها درنظر میگیرد:

اولیه آنکه این صفحه های از وب سایت‌های دارای اعتبار و قانونی تعیین خواهند شد.
دوم آنکه محتوای آن می بایست با اعتبار و تخصص کتابت گردیده باشد.
فراگیری الگوریتم های گوگل مانند این آیین نامه میتواند به شما در گزینش نوع مولف و محتوای آن یاری دهد.

الگوریتم EAT
مجال: مارس سال 2014

گوگل در مارس سال 2013 رسما پند را برای سنجش چگونگی محتوا بیان کرد. آن‌گاه فاکتورهای الگوریتم E-A-T را در سال بعد از آن به آن اضافه نمود. شما میتوانید واپسین ورژن این پوشه راهنمای 168 شیت‌ای را از این پیوند اخذ فرمائید. واپسین آپ دیت مرتبط با 16 نوامبر سال 2023 میباشد.

الگوریتم E-A-T مشتمل بر 3 پارامتر میباشد که برای وبمسترها ارائه گردیده تا از فهم و شعور طریق امتیازدهی چگونگی محتوای خویش با خبر شوند. درین الگوریتم 3 فاکتور اصلی درنظر گرفته گردیده‌اند که عبارتند از:

فاکتورها توضیحات
Experience – تجارب درین قسمت تجربیات فردی و معاش شخص مولف در ارتباط با مورد درنظر گرفته می شود.
Authoritativeness – اعتبار درین نصیب اعتبار منبع ساخت‌و‌ساز محتوا تحت عنوان یک سورس قابل متکی بودن درنظر گرفته می‌گردد.
Trust – پشت گرمی مهم ترین فاکتور در بین کلیه کارداران میباشد؛ چراکه صفحاتی که‌این پارامتر را ندارند، امتیاز بسیار پایینی اخذ می‌نمایند. فارغ از آنکه درنظر گرفته گردد چقدر تجربیات یا این که تخصص یا این که آمادگی برای محتوا وجود داراست. متکی بودن، درست گو بودن و ایمن بودن شیت موردنظر درنظر گرفته می‌گردد.
در حالتی که بخواهیم برای هر کدام از این فاکتورها نمونه بزنیم می‌قدرت اعلام‌کرد:

تجربیات: برگه‌ی انتقاد و تحقیق شخصی که شخصا یک متاع را آزمایش کرده و در آن حوزه ساخت محتوا می‌نماید اشاره نمود.
اعتبار: صفحاتی از تارنما‌ها و سازمان‌های دولتی که تحت عنوان سورسی برای نشر اطلاعیه‌ها و مقررات یا این که ارائه سرویس ها درنظر گرفته می شوند.
پشت گرمی: یک برگه با زمینه اقتصادی ولی اسکم هرگر نمی‌تواند حتی با ایجاد محتوای کیفیت بالا و تخصصی امتیاز بگیرد.

الگوریتم EEAT
فرصت: دسامبر 2022

این الگوریتم آپدیتی برای E-A-T میباشد که با اضافه شدن یک E در بالا (Expertise یا این که تخصص) در دسامبر سال 2022 معرفی شد. در زمینه ی این فاکتور می‌قدرت اعلام‌کرد:

Expertise: در‌این قسمت گزینش می گردد که آیا نویسندگان به مسئله مدنظر تخصص دارا‌هستند یا این که نه. همینطور در‌این نصیب صلاحیت و اعتبار آن ها در ارائه محتوایی که منتشر کرده‌اند، تشخیص داده میگردد.
نکته: اساسی میباشد که فرق تخصص زبده را فهم و شعور نمائید. تخصص برمبنای علم و مهارت شما میباشد. در حالیکه تجربیات براساس اجرا شما در پیشین میباشد.

در حالتی که بخواهیم یک نمونه برای Expertise ذکر کنیم می بایست به محتوای ساخت و ساز گردیده با قضیه “پیش بینی ها اصلی در تجدید بنا برق منزل” اشاره نمود که بایستی به وسیله یک برقکار حرفه ای ذکر خواهد شد.

هم اکنون ممکن میباشد بپرسید که چه گونه شما یا این که شخصی که تحت عنوان ربات گوگل شناخته می‌گردد، قادر است این فاکتورها را متوجه گردد. درین خصوص می‌اقتدار اعلام‌کرد:

با تحقیق ورقه “درباره ما” وبسایت یا این که پژوهش ورقه “معرفی یا این که پروفایل” تالیف کننده، درخصوص اینکه تارنما یا این که مولف یک سورس آیتم اتکا میباشد مبادرت می‌گردد.
با دقت به مطالبی که وب سایت‌ها، مقاله ها، نظرها یا این که خبر ها و بقیه داده‌های اساسی درباره‌ی سایت شما یا این که تالیف کننده ذکر کرده‌اند. این داده ها بایستی به طور جداگانه و بی‌طرف باشند.
با تحقیق محتوایی که تالیف کننده قرار داده میباشد، ویدئو و یا این که موردها پیرامون آن مانند نظرها که معمولا تخصص یا این که عدم مهارت او‌را ذکر می‌نمایند برای گزینش فاکتورهای Experience یا این که Expertise مبادرت میگردد.

الگوریتم Rank Brain
مجال: اکتبر سال 2015

این الگوریتم مرتبط با هسته گوگل میباشد که از فناوری ماشین لرنینگ برای اهدافی برای مثال:

مرتبط کردن نتیجه ها.
پردازش و فهم و شعور درخواست‌ها.
پیش از جاری ساختن این الگوریتم، تغییرات در نتیجه ها گوگل برمبنای تصمیمات و داده‌های انسانی ایفا می‌شد‌ه‌است. البته اینک این تغییرات به وسیله هوش تصنعی و ماشین لرنینگ اعمال میشود. رنک برین با پژوهش فیدبک یوزرها، برای ایفا الگوریتم یا این که برگرداندن آن تصمیم گیری می‌نماید.

جذاب میباشد بدانید که گوگل در یک آزمایش، از Rank Brain و گروهی از مهندسان خویش خواست تا تغییری را برای خوب کردن یک جستجوی خاص جاری ساختن دهد. سود آن بود که Rank Brain به اندازه 10% خوب از آنان مبادرت کرد.

اینک Rank Brain می‌تواند تا به طور بی نقص آنچه که شما از وی میپرسید را فهم و شعور کرده و نتایجی که 100% ظریف می باشند را در شیت SERP اکران دهد.

در خصوص روش کارکرد این الگوریتم می‌قدرت به پستی از گوگل اشاره نمود که در آن میگوید Rank Brain از فناوری‌ای به اسم “Word2vec” برای تبدیل کیوردها به یک معنی به کار گیری می‌نماید. برای مثال این تکنولوژی یاری می‌کندکه Rank Brain رابطه دو واژه و کلمه پاریس و فرانسه را تحت عنوان پایتخت و مملکت شعور نماید خیر تحت عنوان دو شهر مثل دوسلدورف (یک شهر) و فرانسه.

الگوریتم YMYL
فرصت: آگوست سال 2018

الگوریتم YMYL که به معنای “Your Money or your Life” میباشد، با مقصود گزینش بها صفحاتی که PQ می بایست بالا باشد، منتشر شد. اینگونه صفحاتی از دید گوگل با تیتر YMYL Pages شناخته میگردند که فاکتور PQ (Page Quality) برای آنان حساس‌خیس میباشد. با دقت به توضیح گوگل، صفحه های YMYL، پیج‌هایی می‌باشند که محتوای آن ها برای تندرست یا این که تصمیم‌گیری‌های آتی شما مداقه و آلرژی بالایی دارا هستند. از جمله صفحه های با موضوعات تراکنش‌های مالی، پزشکی، ایمنی، حقوقی و مقاله ها یا این که صفحه های خبری سئو در مشهد و اطلاعاتی اصلی.

درین آپ دیت، گوگل ارزیاب‌هایی که وظیفه سکو بندی و پژوهش محتوای وب سایت شما‌را دارا‌هستند گزینه خطاب قرار داده و از آن ها می خواهد تا در نظارت صفحاتی با اینگونه خصوصیت‌هایی، چگونگی محتوا را در سطح بهتر درنظر بگیرند. وقتی که الگوریتم تشخیص دهد ورقه تازه در مجموعه صفحه های YMYL قرار میگیرد، اعتنا بالایی را در اعطای امتیازات مربوط به اعتبار، تخصصی بودن محتوا و قابل اتکا بودن صفحه ها خواهد داشت. اینجاست که الگوریتم E-A-T عنایت پیدا می‌نماید. الگوریتمی که گوگل از آن برای گزینش اعتبار و تخصص محتوا به کار گیری می‌کند و تکمیل کننده YMYL میباشد.

لازم به ذکر میباشد که گوگل در کنار نظارت تاپیک محتوای شما، 2 فاکتور را برای گزینش این صفحه ها درنظر میگیرد:

اولیه آنکه این صفحه های از وب سایت‌های دارای اعتبار و قانونی تعیین خواهند شد.
دوم آنکه محتوای آن می بایست با اعتبار و تخصص کتابت گردیده باشد.
فراگیری الگوریتم های گوگل مانند این آیین نامه میتواند به شما در گزینش نوع مولف و محتوای آن یاری دهد.

الگوریتم EAT
مجال: مارس سال 2014

گوگل در مارس سال 2013 رسما پند را برای سنجش چگونگی محتوا بیان کرد. آن‌گاه فاکتورهای الگوریتم E-A-T را در سال بعد از آن به آن اضافه نمود. شما میتوانید واپسین ورژن این پوشه راهنمای 168 شیت‌ای را از این پیوند اخذ فرمائید. واپسین آپ دیت مرتبط با 16 نوامبر سال 2023 میباشد.

الگوریتم E-A-T مشتمل بر 3 پارامتر میباشد که برای وبمسترها ارائه گردیده تا از فهم و شعور طریق امتیازدهی چگونگی محتوای خویش با خبر شوند. درین الگوریتم 3 فاکتور اصلی درنظر گرفته گردیده‌اند که عبارتند از:

فاکتورها توضیحات
Experience – تجارب درین قسمت تجربیات فردی و معاش شخص مولف در ارتباط با مورد درنظر گرفته می شود.
Authoritativeness – اعتبار درین نصیب اعتبار منبع ساخت‌و‌ساز محتوا تحت عنوان یک سورس قابل متکی بودن درنظر گرفته می‌گردد.
Trust – پشت گرمی مهم ترین فاکتور در بین کلیه کارداران میباشد؛ چراکه صفحاتی که‌این پارامتر را ندارند، امتیاز بسیار پایینی اخذ می‌نمایند. فارغ از آنکه درنظر گرفته گردد چقدر تجربیات یا این که تخصص یا این که آمادگی برای محتوا وجود داراست. متکی بودن، درست گو بودن و ایمن بودن شیت موردنظر درنظر گرفته می‌گردد.
در حالتی که بخواهیم برای هر کدام از این فاکتورها نمونه بزنیم می‌قدرت اعلام‌کرد:

تجربیات: برگه‌ی انتقاد و تحقیق شخصی که شخصا یک متاع را آزمایش کرده و در آن حوزه ساخت محتوا می‌نماید اشاره نمود.
اعتبار: صفحاتی از تارنما‌ها و سازمان‌های دولتی که تحت عنوان سورسی برای نشر اطلاعیه‌ها و مقررات یا این که ارائه سرویس ها درنظر گرفته می شوند.
پشت گرمی: یک برگه با زمینه اقتصادی ولی اسکم هرگر نمی‌تواند حتی با ایجاد محتوای کیفیت بالا و تخصصی امتیاز بگیرد.

الگوریتم EEAT
فرصت: دسامبر 2022

این الگوریتم آپدیتی برای E-A-T میباشد که با اضافه شدن یک E در بالا (Expertise یا این که تخصص) در دسامبر سال 2022 معرفی شد. در زمینه ی این فاکتور می‌قدرت اعلام‌کرد:

Expertise: در‌این قسمت گزینش می گردد که آیا نویسندگان به مسئله مدنظر تخصص دارا‌هستند یا این که نه. همینطور در‌این نصیب صلاحیت و اعتبار آن ها در ارائه محتوایی که منتشر کرده‌اند، تشخیص داده میگردد.
نکته: اساسی میباشد که فرق تخصص زبده را فهم و شعور نمائید. تخصص برمبنای علم و مهارت شما میباشد. در حالیکه تجربیات براساس اجرا شما در پیشین میباشد.

در حالتی که بخواهیم یک نمونه برای Expertise ذکر کنیم می بایست به محتوای ساخت و ساز گردیده با قضیه “پیش بینی ها اصلی در تجدید بنا برق منزل” اشاره نمود که بایستی به وسیله یک برقکار حرفه ای ذکر خواهد شد.

هم اکنون ممکن میباشد بپرسید که چه گونه شما یا این که شخصی که تحت عنوان ربات گوگل شناخته می‌گردد، قادر است این فاکتورها را متوجه گردد. درین خصوص می‌اقتدار اعلام‌کرد:

با تحقیق ورقه “درباره ما” وبسایت یا این که پژوهش ورقه “معرفی یا این که پروفایل” تالیف کننده، درخصوص اینکه تارنما یا این که مولف یک سورس آیتم اتکا میباشد مبادرت می‌گردد.
با دقت به مطالبی که وب سایت‌ها، مقاله ها، نظرها یا این که خبر ها و بقیه داده‌های اساسی درباره‌ی سایت شما یا این که تالیف کننده ذکر کرده‌اند. این داده ها بایستی به طور جداگانه و بی‌طرف باشند.
با تحقیق محتوایی که تالیف کننده قرار داده میباشد، ویدئو و یا این که موردها پیرامون آن مانند نظرها که معمولا تخصص یا این که عدم مهارت او‌را ذکر می‌نمایند برای گزینش فاکتورهای Experience یا این که Expertise مبادرت میگردد.

الگوریتم Rank Brain
مجال: اکتبر سال 2015

این الگوریتم مرتبط با هسته گوگل میباشد که از فناوری ماشین لرنینگ برای اهدافی برای مثال:

مرتبط کردن نتیجه ها.
پردازش و فهم و شعور درخواست‌ها.
پیش از جاری ساختن این الگوریتم، تغییرات در نتیجه ها گوگل برمبنای تصمیمات و داده‌های انسانی ایفا می‌شد‌ه‌است. البته اینک این تغییرات به وسیله هوش تصنعی و ماشین لرنینگ اعمال میشود. رنک برین با پژوهش فیدبک یوزرها، برای ایفا الگوریتم یا این که برگرداندن آن تصمیم گیری می‌نماید.

جذاب میباشد بدانید که گوگل در یک آزمایش، از Rank Brain و گروهی از مهندسان خویش خواست تا تغییری را برای خوب کردن یک جستجوی خاص جاری ساختن دهد. سود آن بود که Rank Brain به اندازه 10% خوب از آنان مبادرت کرد.

اینک Rank Brain می‌تواند تا به طور بی نقص آنچه که شما از وی میپرسید را فهم و شعور کرده و نتایجی که 100% ظریف می باشند را در شیت SERP اکران دهد.

در خصوص روش کارکرد این الگوریتم می‌قدرت به پستی از گوگل اشاره نمود که در آن میگوید Rank Brain از فناوری‌ای به اسم “Word2vec” برای تبدیل کیوردها به یک معنی به کار گیری می‌نماید. برای مثال این تکنولوژی یاری می‌کندکه Rank Brain رابطه دو واژه و کلمه پاریس و فرانسه را تحت عنوان پایتخت و مملکت شعور نماید خیر تحت عنوان دو شهر مثل دوسلدورف (یک شهر) و فرانسه.